O wydarzeniu
Zapraszamy na 81-edycję spotkania grupy #PyStok! ️
Kod i geolog - jak TerraEye automatyzuje poszukiwanie złóż nie zastępując eksperta
Kim jest prelegent?
Jestem Product Ownerem platformy TerraEye, służącej do analizy danych na potrzeby poszukiwania złóż metali. W swojej pracy dążę do synergii trzech obszarów: wiedzy eksperckiej z zakresu nauk o Ziemi, technicznego zaplecza w obszarze ML i software developmentu oraz empatii wobec potrzeb użytkownika. Stosuję metodyki zwinne, aby tworzyć rozwiązania, które są technologicznie wytrzymałe i precyzyjnie trafiają w wyzwania współczesnej eksploracji mineralnej.
O czym opowie?
Poszukiwanie złóż metali - jako pierwszy i najbardziej ryzykowny etap łańcucha wydobywczego - pozostaje domeną, w której automatyzacja może przynieść korzyści, ale też wymaga ostrożności interpretacyjnej. Rosnąca dostępność danych hiperspektralnych (EMIT, PRISMA, EnMAP) oraz postęp w metodach uczenia maszynowego tworzą nowe możliwości dla automatyzacji eksploracji w skali globalnej. W prezentacji omówię, w jaki sposób platforma TerraEye integruje wieloźródłowe satelitarne dane spektralne (od multispektralnych po hiperspektralne) w procesie generowania targetów eksploracyjnych, czyli potencjalnych obszarów o podwyższonym potencjale złożowym.
Przedstawię pipeline analityczny oparty na metodach spektralnych - m.in. Spectral Angle Mapper, Spectral Feature Fitting, indeksach spektralnych oraz False Color Composite - uzupełniony o nadzorowane i nienadzorowane metody uczenia maszynowego. Na wybranych przykładach pokażę, jak wyniki analiz przekładają się na konkretne rekomendacje dla zespołów geologicznych oraz gdzie w tym procesie niezbędna pozostaje wiedza domenowa eksperta.
Osobnym wątkiem będą wyzwania stojące przed automatyzacją eksploracji złożowej: od jakości i dostępności danych przestrzennych, przez walidację wyników, po integrację z tradycyjnym workflowem poszukiwawczym oraz wizualizację i interakcję z danymi i rezultatami - a także perspektywy rozszerzenia workflow o inne niż satelitarne typy danych (geochemia, geofizyka, dane lotnicze) jako konwergentny dowód na istnienie potencjału złożowego.
